Live stream preview

Watch this video and more on Shortai

Watch this video and more on Shortai

Start your free trial

Already subscribed? Sign in

Cómo Aprende la IA. Machine Learning

Aprendizaje Automático (Machine Learning) • 2m 38s

Up Next in Aprendizaje Automático (Machine Learning)

  • Entrenamiento y Métricas

    Entrenar un modelo es solo el primer paso. Las métricas permiten entender si realmente está funcionando bien y en qué condiciones falla.

  • División de Datos

    Dividir los datos en entrenamiento, validación y test permite evaluar si un modelo realmente funciona o solo memoriza. Sin esta separación, no puedes saber si el resultado es fiable en el mundo real.

  • Hiperparámetros y Optimización

    Los hiperparámetros controlan cómo aprende un modelo. Ajustarlos correctamente puede marcar la diferencia entre un modelo útil o uno ineficiente.
    Resume estos datos